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田間無人機式植物高通量表型采集分析平臺是針對田間群體植物表型鑒定需求設計的，以無人機為載體的，集植物表型圖像采集與參數分析功能于一體的高通量平臺。平臺支持配置多光譜、高光譜和RGB成像技術，能夠在大面積農田中快速、高效地采集植物表型數據。對田間植物的冠層信息、長勢信息、營養信息進行研究。

田間無人車式植物高通量表型采集分析平臺是針對田間環境下植物表型鑒定需求設計的，以無人車等移動平臺為載體的，集植物表型圖像采集與參數分析功能于一體的高通量平臺。平臺采用輪式機器人，包含高清攝像頭、北斗定位系統、控制系統等，機器人具備自主避障的能力，實現在農田的自主巡航，同時進行信息采集上傳。平臺支持配置多光譜、高光譜和RGB成像、激光雷達、熱紅外技術，能夠在大面積農田中快速、高效地采集植物表型數據。

多光譜遙感植物表型分析系統（農業無人機）通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。結合機器學習算法與植被指數建模，可為植物科學研究、作物育種、精準農業、種植策略優化和災害預警提供數據支持，大幅提升農業決策效率。

玉米表型生長光譜監測系統（農業無人機）通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。結合機器學習算法與植被指數建模，可為植物科學研究、作物育種、精準農業、種植策略優化和災害預警提供數據支持，大幅提升農業決策效率。

稻麥全生育期智能光譜巡檢系統/農業無人機通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數?。結合機器學習算法與植被指數建模，可精準估算葉面積指數、生物量等表型特征?，為作物育種篩選、精準灌溉、種植策略優化和災害預警提供數據支持，大幅提升農業決策效率。

低空遙感植物表型分析系統（農業無人機）利用無人機采集地面或作物的高清圖像，通過圖像處理技術進而分析識別作物出苗率、生育期、作物長勢、株高、冠層覆蓋度、倒伏、穗數及給出產量預測、種植策略優化等關鍵指標。適合于農業監測、巡檢等場景。